Agent AI Anvendelsestilfælde
Brug FluentC hvor end du bygger AI
n8n
Ubegrænset batch-tilstand pr. sprog med webhook- eller pollingfleksibilitet
Langchain
Flad prisfastsættelse pr. sprog, smart caching og asynkron understøttelse til store opgaver
lav
Ubegrænset batch-tilstand pr. sprog med webhook- eller pollingfleksibilitet
openai
Ubegrænset batch-tilstand pr. sprog med webhook- eller pollingfleksibilitet
Skaléringsudgave i n8n — Ingen tokens, ingen grænser
FluentC supercharger dine n8n-arbejdsgange med indbygget flersproget support, der er hurtig, fast pris og uendeligt skalerbar. Uanset om du oversætter formularindsendelser, produktindhold eller bruger-genererede data, lader FluentC dig tilslutte en kraftfuld oversættelsesmotor ved blot at bruge HTTP-noder — ingen API-komplekser nødvendige.
Hvorfor FluentC vinder for n8n-brugere
- Unlimited batch usage — $5 per language/month with no character caps
- Webhook + polling — Passer til alle typer af asynkron automatiseringsmønstre
- Hukommelsesbevidst oversættelse — Betal aldrig for at oversætte den samme tekst to gange
- Sprog automatisk detektion — En mindre node at administrere
- Flad, forudsigelig prisfastsættelse — Kend dine omkostninger, før du bygger
Hvordan det Værker
Brug FluentC's batch- eller realtids-API i enhver n8n-flow. Forbind via en HTTP Request-node og få resultater tilbage øjeblikkeligt (i realtid) eller asynkront (batch) med polling eller webhook-levering.
Batch-arbejdsproces eksempel:
HTTP-node →
POST https://api.fluentc.ai/translate
Wait/Delay Node
HTTP-node →
GET /translate/status?job_id=...
Brug
translated_texts
i efterfølgende noder
{
"texts": ["Submit your form", "Welcome back!"],
"target_language": "fr",
"mode": "batch"
}
Real-time arbejdsproces
Brug en enkelt HTTP-node med
mode: "realtime"
til øjeblikkelig oversættelse
Hvordan det Værker
FluentC integreres i LangChain som en enkel Tool
eller ekstern API. Du kan konfigurere det til at bruge enten batch- eller realtidsmodus afhængigt af dine ydeevne- og skaleringsbehov.
Værktøj Eksempel:
from langchain.tools import Tool
translate_tool = Tool(
name="fluentc_translate",
func=lambda text: translate_batch(text, target_lang="es"),
description="Translate text into Spanish using FluentC"
)
Du kan også registrere FluentC som en kaldbar funktion for OpenAI-agenter eller bruge den inde i en dynamisk kædekomponent.
Gør LangChain-agenter flersprogede — Automatisk
Hvorfor FluentC vinder for LangChain-udviklere
-
Fast prisstruktur — Én sprog, én månedlig betaling. Ingen token-juggling.
-
Smart hukommelse indbygget — Identiske segmenter bliver ikke genoversat eller faktureret.
-
Asynkron og realtids support — Arbejder med værktøjsopkald og agentfunktioner.
-
Webhook- eller polling-understøttelse — Passer til batch-kæder eller interaktive agenter.
-
Pålidelig arkitektur — Bygget til skala, ikke til strenge.
Drop FluentC i dine Zaps og lav scenarier — Oversæt uden grænser
FluentC bringer ubesværet flersproget funktionalitet til Zapier og Make, hvilket hjælper dig med at automatisere oversættelse af formularindsendelser, CRM-registreringer, supportbilletter og mere. I modsætning til token-baserede API'er tilbyder FluentC fast pris med ubegrænset batch-brug, hvilket gør det til den perfekte plug-and-play service til dine automatiseringer.
Hvorfor FluentC vinder til Zapier og Make
Ingen per-oversættelsesgebyrer — Ubegrænset batch-brug for en fast månedlig pris
Fungerer med enhver app — Fuldt platform-agnostisk HTTP-understøttelse
Webhook klar — Automatiseringer udløser downstream-trin øjeblikkeligt
Pålidelig hukommelsessystem — Reducer duplikering og API-volumen
Bygget til ægte indholdsarbejdsgange — Ikke kun streng-til-streng kald
Hvordan det Værker
Brug en Webhook Trin i Zapier eller Make for at sende data til FluentC. Du kan vælge i realtid tilstand for øjeblikkelige resultater, eller batch tilstand for indhold med højt volumen med opfølgende handlinger.
Eksempelscenarie:
Udløs: Google-form indsendt
Handling: Webhook (POST til
/translate
)Filter: Vent på svar (afstemning eller webhook)
Handling: Gem resultat i Google Sheet eller send det til Slack
Hvordan det Værker
Registrer FluentC som en kaldbar funktion i din GPT-opsætning. API'en accepterer en enkelt streng eller et array af tekstsegmenter og returnerer oversættelser øjeblikkeligt (i realtid) eller via en jobstatus-tilbagekaldelse (batch).
Funktionsdefinition:
{
"name": "translate_text",
"description": "Translate input into a target language using FluentC",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "Text to be translated"
},
"target_language": {
"type": "string",
"description": "Language code (e.g. 'fr')"
}
},
"required": ["text", "target_language"]
}
}
Result:
{
"translated_text": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?"
}
Gør din GPT-agent flersproget — på blot én samtale
FluentC gør det nemt at tilføje flersprogede funktioner til dine OpenAI-drevne agenter. Uanset om du bruger GPT-funktionskald, Assistant API eller din egen wrapper, giver FluentC dig et pålideligt, hukommelsesstøttet oversættelseslag, der fungerer i realtid eller i batch-tilstand — med priser du faktisk kan forudsige.
Hvorfor FluentC vinder til GPT- og LLM-agenter
Hurtige realtidsresultater — Perfekt til funktionskald og liveinteraktioner
Flad prisfastsættelse pr. sprog — Ingen token-spredning eller uforudsigelige regninger
Smart hukommelse indbygget — Almindelige sætninger er cachelagret, ikke genopladet
Plug-and-play JSON API — Designet til at arbejde med OpenAI's Assistant, Chat Completions eller LangChain-wrappere
Virker globalt — 40+ sprog direkte fra boksen
Tilmeld dig ventelisten
Med så stor succes med vores første runde af brugere, var vi nødt til at have en venteliste til nye brugere. Tilmeld dig ventelisten nu, og vi sender dig en e-mail, når du kan tilmelde dig