Cas d'utilisation de l'agent IA
Utilisez FluentC partout où vous construisez de l'IA
n8n
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
Langchain
Tarification forfaitaire par langue, mise en cache intelligente et prise en charge asynchrone pour les gros travaux
faire
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
openai
Mode de traitement par lot illimité par langue avec flexibilité de webhook ou de polling
Traduire à grande échelle dans n8n — Pas de jetons, pas de limites
FluentC optimise vos flux de travail n8n avec une prise en charge multilingue intégrée, rapide, à tarif fixe et infiniment évolutive. Que vous traduisiez des soumissions de formulaires, du contenu de produit ou des données générées par les utilisateurs, FluentC vous permet de connecter un moteur de traduction puissant en utilisant simplement des nœuds HTTP — aucune gymnastique d'API requise.
Pourquoi FluentC gagne pour les utilisateurs d'n8n
- Unlimited batch usage — $5 per language/month with no character caps
- Webhook + sondage — Convient à tous les types de modèles d'automatisation asynchrone
- Traduction consciente de la mémoire — Ne jamais payer deux fois pour traduire la même chaîne
- Détection automatique de la langue — Un nœud en moins à gérer
- Tarification plate et prévisible — Connaissez votre coût avant de construire
Comment ça Fonctions
Utilisez l'API par lot ou en temps réel de FluentC dans n'importe quel flux n8n. Se connecter via un nœud de requête HTTP et obtenir les résultats instantanément (en temps réel) ou de manière asynchrone (par lot) avec une interrogation périodique ou une livraison par webhook.
Exemple de flux de travail par lot
Nœud HTTP →
POST https://api.fluentc.ai/translateWait/Delay Node
Nœud HTTP →
GET /translate/status?job_id=...Utiliser
translated_textsdans les nœuds suivants
{
"texts": ["Submit your form", "Welcome back!"],
"target_language": "fr",
"mode": "batch"
}
Flux de travail en temps réel
Utilisez un seul nœud HTTP avec
mode: "realtime"pour une traduction immédiate
Comment ça Fonctions
FluentC s'intègre dans LangChain comme un simple Tool ou API externe. Vous pouvez le configurer pour utiliser le mode batch ou en temps réel en fonction de vos besoins en performance et en échelle.
Exemple d'outil
from langchain.tools import Tool
translate_tool = Tool(
name="fluentc_translate",
func=lambda text: translate_batch(text, target_lang="es"),
description="Translate text into Spanish using FluentC"
)
Vous pouvez également enregistrer FluentC en tant que fonction appelable pour les agents OpenAI, ou l'utiliser à l'intérieur d'un composant de chaîne dynamique.
Rendez les agents LangChain multilingues — automatiquement
Pourquoi FluentC gagne pour Développeurs LangChain
-
Tarification forfaitaire — Une langue, un forfait mensuel. Pas de jonglerie avec les jetons.
-
Mémoire intelligente intégrée — Les segments identiques ne sont pas retraités ni facturés.
-
Support asynchrone et en temps réel — Fonctionne avec les invocations d'outils et les appels de fonctions d'agent.
-
Support de webhook ou de polling — Convient pour les chaînes de lot ou les agents interactifs.
-
Architecture de confiance — Conçu pour l'échelle, pas pour les chaînes.
Intégrez FluentC à vos Zaps et créez des scénarios — Traduisez sans limites
FluentC apporte des capacités multilingues sans effort à Zapier et Make, vous aidant à automatiser la traduction pour les soumissions de formulaires, les entrées CRM, les tickets de support, et plus encore. Contrairement aux API basées sur des jetons, FluentC propose une tarification forfaitaire avec une utilisation illimitée en batch, ce qui en fait le service idéal pour vos automatisations.
Pourquoi FluentC gagne pour Zapier et Make
Aucuns frais de pré-traduction - Utilisation illimitée par lot pour un tarif mensuel fixe
Fonctionne avec n'importe quelle application — Support HTTP totalement indépendant de la plateforme
Webhook prêt — Les automatisations déclenchent instantanément les étapes en aval
Système de mémoire fiable — Réduire la duplication et le volume des API
Conçu pour des flux de travail de contenu réels — Pas seulement des appels ligne par ligne
Comment ça Fonctions
Utilisez un Webhook étape dans Zapier ou Make pour envoyer des données à FluentC. Vous pouvez choisir temps réel mode pour des résultats immédiats, ou lot mode pour contenu à volume élevé avec actions de suivi
Scénario d'exemple
Déclencheur Formulaire Google soumis
Action Webhook (POST à
/translate)Filtre Attendre une réponse (sondage ou webhook)
Action Enregistrer le résultat dans Google Sheet ou envoyer à Slack
Comment ça Fonctions
Enregistrez FluentC en tant que fonction appelable dans votre configuration GPT L'API accepte une seule chaîne de caractères ou un tableau de segments de texte et renvoie les traductions instantanément (en temps réel) ou via un rappel de statut de tâche (en batch).
Définition de fonction
{
"name": "translate_text",
"description": "Translate input into a target language using FluentC",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "Text to be translated"
},
"target_language": {
"type": "string",
"description": "Language code (e.g. 'fr')"
}
},
"required": ["text", "target_language"]
}
}
Résultat
{
"translated_text": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?"
}
Rendez votre agent GPT multilingue — en un seul appel
FluentC facilite l'ajout de fonctionnalités multilingues à vos agents alimentés par OpenAI. Que vous utilisiez la fonction d'appel GPT, l'API Assistant ou votre propre wrapper, FluentC vous offre une couche de traduction fiable, soutenue par la mémoire, qui fonctionne en temps réel ou en mode batch — avec des tarifs que vous pouvez réellement prévoir.
Pourquoi FluentC gagne pour les agents GPT et LLM
Résultats rapides en temps réel — Parfait pour les appels de fonction et les interactions en direct
Tarification forfaitaire par langue — Pas de prolifération de jetons ni de factures imprévisibles
Mémoire intelligente intégrée — Les phrases courantes sont mises en cache, non rechargées
API JSON prêt à l'emploi — Conçu pour fonctionner avec l'assistant d'OpenAI, les complétions de chat ou les wrappers LangChain
Travaille à l'échelle mondiale Plus de 40 langues dès la sortie de la boîte
Rejoindre la liste d'attente
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