Comment FluentC traduit de manière plus intelligente, plus rapide et plus abordable
Comprenez la technologie derrière les services de traduction par lot et en temps réel de FluentC — et comment les agents et les flux de travail s'intègrent directement.
Deux modes à choisir parmi
Mode par lot
- Utilisation illimitée
- Idéal pour les bibliothèques de contenu, CMS, textes d'interface utilisateur, catalogues de produits
- Traité en arrière-plan
- Utilise un cache mémoire intelligent
- Livré par sondage ou webhook
Mode en temps réel
- Réponses rapides et en direct
- Idéal pour les agents d'IA, le chat ou l'assistance
- Utilisation basée sur des jetons
- Réponse instantanée avec intégration de la mémoire
Entrée reçue
Depuis l'API, l'agent ou l'outil d'automatisation
Entrée reçue
Langue détectée automatiquement
Si la source n'est pas spécifiée
Langue détectée automatiquement
Vérification de la mémoire
Réutiliser ou retraduire
Vérification de la mémoire
Traduction effectuée
Basé sur le mode
Traduction effectuée
Réponse livrée
Par sondage ou webhook, instantané pour du temps réel
Réponse livrée
n8n + Zapier
Utilisez le nœud de requête HTTP pour envoyer des travaux par lots ou en temps réel
LangChain / Fonctions OpenAI
Utilisez FluentC comme outil pour les actions de translate()
Agents Frontend / JS
Traduire en temps réel les interfaces utilisateur, JSON ou messages de chat

Pourquoi traduire la même chose deux fois ?
- FluentC met en cache toutes les traductions
- Correspondance automatique de mémoire (niveau de phrase)
- Cohérence entre votre application et votre contenu
- Réduire les coûts et la latence

Webhook ou sondage ?
Mode Webhook Recevez un POST lorsque la traduction est terminée
Mode de sondage Vérifiez périodiquement l'état du travail via le point de terminaison GET
Commencez la traduction avec FluentC
Puissance en temps réel et échelle par lot. Conçu pour l'avenir de l'IA.
