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エージェントAIのユースケース

AIを構築する場所ならどこでもFluentCを使おう

ローコード自動化からLLMエージェントまで、FluentCは翻訳メモリ、バッチ規模、リアルタイムの速度をあらゆるワークフローに導入します。

n8n

Webhookまたはポーリングの柔軟性を持つ言語ごとの無制限バッチモード

ランチェーン

言語ごとの一律料金、スマートキャッシング、大規模ジョブ向けの非同期サポート

作る

Webhookまたはポーリングの柔軟性を持つ言語ごとの無制限バッチモード

オープンAI

Webhookまたはポーリングの柔軟性を持つ言語ごとの無制限バッチモード

n8nでの大規模翻訳 — トークンなし、制限なし

FluentCは、迅速で定額制、無限に拡張可能な組み込みの多言語サポートを備えたn8nワークフローを強化します。 フォーム送信、商品コンテンツ、ユーザー生成データなどを翻訳する場合でも、FluentCはHTTPノードを使って強力な翻訳エンジンを簡単に接続できます — APIの複雑な操作は不要です。

FluentCがn8nユーザーに選ばれる理由

  • Unlimited batch usage — $5 per language/month with no character caps
  • Webhook + ポーリング — すべてのタイプの非同期自動化パターンに適合
  • メモリーを意識した翻訳 — 同じ文字列を二度翻訳するのにお金を払わない
  • 言語自動検出 — 管理するノードが1つ減る
  • 平坦で予測可能な価格設定 — 建設前にコストを把握しましょう

それはどうですか 作品

任意のn8nフローでFluentCのバッチまたはリアルタイムAPIを使用してください。 HTTPリクエストノードを介して接続し、結果を即座に（リアルタイム）または非同期に（バッチ）取得し、ポーリングまたはWebhook配信を行います。

バッチワークフローの例：

  • HTTPノード → POST https://api.fluentc.ai/translate

  • Wait/Delay Node

  • HTTPノード → GET /translate/status?job_id=...

  • 使用する translated_texts 次のノードで

				
					{
  "texts": ["Submit your form", "Welcome back!"],
  "target_language": "fr",
  "mode": "batch"
}

リアルタイムワークフロー

  • 単一のHTTPノードを使用して mode: "realtime" 即時翻訳のため

それはどうですか 作品

FluentCは、LangChainにシンプルに統合されます Tool または外部API。 パフォーマンスと規模のニーズに応じて、バッチモードまたはリアルタイムモードのいずれかを使用するように設定できます。

ツールの例：

				
					from langchain.tools import Tool

translate_tool = Tool(
    name="fluentc_translate",
    func=lambda text: translate_batch(text, target_lang="es"),
    description="Translate text into Spanish using FluentC"
)

FluentCをOpenAIエージェントの呼び出し可能な関数として登録することも、または動的チェーンコンポーネント内で使用することもできます。

LangChainエージェントを多言語対応に自動化

LangChainエージェントは強力ですが、多言語対応がなければ制限があります。 FluentCは、あなたのチェーンやツールにグローバルな機能をもたらし、あなたの言語（およびその他40の言語）を話す開発者優先のAPIを提供します。 プロンプト、コンテンツ、ユーザー入力の翻訳に関わらず、FluentCは迅速でキャッシュされたコスト予測可能な翻訳を提供し、あなたのエージェントが信頼できるものにします。

FluentCが選ばれる理由 LangChain 開発者

  • 定額料金 — 一つの言語、月額料金一つ。 トークンの操作はしない。

  • スマートメモリー内蔵 — 同一のセグメントは再翻訳または請求されません。

  • 非同期およびリアルタイム対応 ツール呼び出しやエージェントの機能呼び出しに対応します。

  • Webhookまたはポーリングサポート — バッチチェーンまたはインタラクティブエージェントに適合します。

  • 信頼できるアーキテクチャ スケールを重視して作られたものであり、文字列のためのものではありません。

FluentCをあなたのZapに組み込み、シナリオを作成—制限なく翻訳

FluentCは、ZapierやMakeに簡単な多言語対応機能を提供し、フォーム送信、CRMエントリー、サポートチケットなどの翻訳を自動化します。 トークンベースのAPIとは異なり、FluentCは無制限のバッチ使用を含む定額料金を提供しており、あなたの自動化に最適なドロップインサービスです。

なぜFluentCがZapierとMakeで選ばれるのか

  • 翻訳ごとに料金はかかりません 固定月額料金での無制限バッチ利用

  • どのアプリとも連携可能 — 完全にプラットフォームに依存しないHTTPサポート

  • Webhook準備完了 — オートメーションは下流のステップを即座にトリガーします

  • 信頼性の高いメモリシステム — 重複とAPIのボリュームを削減する

  • 実際のコンテンツワークフローのために作られました 文字列ごとに呼び出すだけではありません

それはどうですか 作品

Aを使用する Webhook ZapierまたはMakeのステップでFluentCにデータを送信する。 あなたは選ぶことができます リアルタイム 即時結果のためのモード、または バッチ フォローアップアクション付きの大量コンテンツ用モード

例のシナリオ：

  • トリガー: Googleフォームが送信されました

  • アクション Webhook（POST先） /translate)

  • フィルター： 応答（投票またはWebhook）を待つ

  • アクション 結果をGoogleシートに保存するか、Slackに送信してください

ステップ1
翻訳が必要なデータ
Googleフォーム
ステップ2
翻訳
FluentCを使って翻訳してください
ステップ3
保存翻訳
Googleシートに保存

それはどうですか 作品

FluentCを登録してください 呼び出し可能な関数 あなたのGPT設定で。 APIは単一の文字列またはテキストセグメントの配列を受け取り、翻訳を即時（リアルタイム）またはジョブステータスコールバック（バッチ）を通じて返します。

関数定義：

				
					{
  "name": "translate_text",
  "description": "Translate input into a target language using FluentC",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "text": {
        "type": "string",
        "description": "Text to be translated"
      },
      "target_language": {
        "type": "string",
        "description": "Language code (e.g. 'fr')"
      }
    },
    "required": ["text", "target_language"]
  }
}

結果：

				
					{
  "translated_text": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?"
}

あなたのGPTエージェントを多言語対応に — たった一度のコールで

FluentCを使えば、OpenAIを搭載したエージェントに多言語対応を簡単に追加できます。 GPTの関数呼び出し、アシスタントAPI、または独自のラッパーを使用している場合でも、FluentCは信頼性のあるメモリバックの翻訳層を提供し、リアルタイムまたはバッチモードで動作します。価格も予測可能です。

なぜFluentCがGPTおよびLLMエージェントに選ばれるのか

  • 高速なリアルタイム結果 — 関数呼び出しやライブインタラクションに最適

  • 言語ごとの固定料金 トークンの散乱や予測できない請求はありません

  • スマートメモリー内蔵 一般的なフレーズはキャッシュされており、再充電されていません

  • プラグアンドプレイJSON API — OpenAIのアシスタント、チャット完了、またはLangChainラッパーと連携するように設計されています

  • 世界中で活動しています 標準搭載の40以上の言語

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