위한 제작 속도, 규모, 그리고 단순성
플루언트C 다국어 지원을 활성화합니다 인공지능
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에이전트가 배치 또는 실시간 번역 요청을 보냅니다
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FluentC는 언어를 감지하고, 캐싱을 적용하며, 라우팅합니다.
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일괄 처리: 웹훅을 폴링하거나 수신합니다
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응답이 몇 초 만에 귀하의 에이전트에게 반환되었습니다
FluentC를 사용하세요 당신의 스택에서
FluentC가 AI 에이전트와 다른 점은 무엇인가요?
랭체인, 오픈AI 기능, 코파일럿
API 요청
POST /translate
{
"mode": "batch",
"text": "Hello, how are you?",
"target_language": "fr",
"source_language": "auto", // optional
}
RESPONSE
{
"job_id": "abc123",
}
결과
POST /results
{
"job_id": "4b1b38798798493c892688c721537bc77479398080f62309949e6c2cc7720c29"
}
{
"status": "complete",
"translation": "Hola, ¿cómo estás?",
"token_count": 18,
"source_language_detected": "en"
}
FluentC는 n8n, Make, Zapier와 어떤 점이 다른가요?
n8n, Make, Zapier
드롭 앤 드래그 준비 완료 번역
n8n과 Make 통합은 FluentC 플러그인을 선택하고 연결하는 것만큼 쉽습니다.
FluentC는 WordPress와 CMS에 대해 무엇이 다른가요?
워드프레스와 CMS
FluentC가 라이브 채팅에서 다른 점은 무엇인가요?
속도와 메모리
API 요청
POST /translate
{
"mode": "realtime",
"text": "Hello, how are you?",
"target_language": "fr",
"source_language": "en"
}
API 응답
{
"status": "complete",
"translation": "Hola, ¿cómo estás?",
"token_count": 18,
"source_language_detected": "en"
}
