为……而建 速度、规模与简洁
多流利的C 为您的多语言提供动力 人工智能
-
代理发送批量或实时翻译请求
-
FluentC 检测语言、应用缓存并进行路由
-
对于批次：你轮询或接收Webhook
-
您的代理在几秒钟内返回了响应
使用 FluentC 在你的技术栈中
什么使 FluentC 在 AI 代理中与众不同
LangChain、OpenAI函数、协助驾驶员
API 请求
POST /translate
{
"mode": "batch",
"text": "Hello, how are you?",
"target_language": "fr",
"source_language": "auto", // optional
}
RESPONSE
{
"job_id": "abc123",
}
结果
POST /results
{
"job_id": "4b1b38798798493c892688c721537bc77479398080f62309949e6c2cc7720c29"
}
{
"status": "complete",
"translation": "Hola, ¿cómo estás?",
"token_count": 18,
"source_language_detected": "en"
}
FluentC 与 n8n、Make 和 Zapier 有什么不同之处
n8n，Make，Zapier
拖放即可使用的翻译
n8n 和 Make 的集成就像选择 FluentC 插件并连接一样简单。
FluentC 在 WordPress 和内容管理系统（CMS）中的不同之处在于它的设计和功能定位。
WordPress 和 内容管理系统
FluentC 在实时聊天方面的独特之处在哪里
速度与内存
API 请求
POST /translate
{
"mode": "realtime",
"text": "Hello, how are you?",
"target_language": "fr",
"source_language": "en"
}
API 响应
{
"status": "complete",
"translation": "Hola, ¿cómo estás?",
"token_count": 18,
"source_language_detected": "en"
}
