代理人工智能应用场景

在任何地方使用FluentC构建人工智能

从低代码自动化到大型语言模型代理,FluentC 将翻译记忆、批量规模和实时速度引入每个工作流程。

n8n

每种语言的无限批处理模式,支持Webhook或轮询方式的灵活性

Langchain

每种语言的统一定价、智能缓存和支持异步处理的大型任务

制造

每种语言的无限批处理模式,支持Webhook或轮询方式的灵活性

OpenAI

每种语言的无限批处理模式,支持Webhook或轮询方式的灵活性

大规模处理 in n8n — 无令牌,无限制

FluentC 为您的 n8n 工作流提供内置的多语言支持,快速、统一收费且无限扩展。 无论您是在翻译表单提交、产品内容还是用户生成的数据,FluentC都可以让您只需使用HTTP节点即可连接强大的翻译引擎——无需复杂的API操作。

为什么FluentC在n8n用户中获胜

  • Unlimited batch usage — $5 per language/month with no character caps
  • Webhook + 轮询 — 适用于各种异步自动化模式
  • 内存感知的翻译——永远不为重复的字符串支付翻译费用
  • 自动检测语言——减少一个需要管理的节点
  • 平坦、可预测的定价——在建造之前了解您的成本

它是如何的 作品

在任何 n8n 流程中使用 FluentC 的批量或实时 API。 通过HTTP请求节点连接,立即(实时)或异步(批量)获取结果,支持轮询或Webhook推送。

批处理工作流程示例:

  • HTTP 节点 → POST https://api.fluentc.ai/translate

  • Wait/Delay Node

  • HTTP 节点 → GET /translate/status?job_id=...

  • 使用 translated_texts 在后续节点中

				
					{
  "texts": ["Submit your form", "Welcome back!"],
  "target_language": "fr",
  "mode": "batch"
}
				
			

实时工作流程:

  • 使用单个HTTP节点, mode: "realtime" 立即翻译

它是如何的 作品

FluentC 作为一个简单的集成方式融入 LangChain Tool 或外部API。 您可以根据您的性能和规模需求,将其配置为批处理模式或实时模式。

工具示例:

				
					from langchain.tools import Tool

translate_tool = Tool(
    name="fluentc_translate",
    func=lambda text: translate_batch(text, target_lang="es"),
    description="Translate text into Spanish using FluentC"
)
				
			

你还可以将FluentC注册为OpenAI代理的可调用函数,或在动态链组件中使用它。

使 LangChain 代理支持多语言——自动化实现

LangChain 代理功能强大——但如果没有多语言支持,它们就受到限制。 FluentC通过以开发者为中心的API,为您的链条和工具带来全球化能力,支持您的语言(以及另外40种语言)。 无论您是在翻译提示、内容还是用户输入,FluentC都能提供快速、缓存且成本可预测的翻译,您的代理可以信赖。

为什么FluentC获胜 LangChain 开发者

  • 固定价格定价 — 一种语言,每月收费。 没有代币调度。

  • 内置智能内存 相同的片段不会被重新翻译或收费。

  • 异步与实时支持 — 支持工具调用和代理功能调用。

  • Webhook 或轮询支持 适用于批量链或交互式代理。

  • 可信架构 为规模而建,而非为字符串。

将 FluentC 集成到您的 Zaps 中,无限翻译场景

FluentC 为 Zapier 和 Make 提供轻松的多语言支持,帮助您自动翻译表单提交、CRM 条目、支持工单等内容。 与基于令牌的API不同,FluentC提供固定价格的无限批量使用,成为您自动化的理想即插即用服务。

为什么FluentC在Zapier和Make中胜出

  • 无需每次翻译收费 — 固定月费无限批量使用

  • 兼容任何应用程序 — 完全平台无关的HTTP支持

  • Webhook 已准备好 自动化会立即触发后续步骤

  • 可靠的存储系统 — 减少重复和API调用量

  • 为真实内容工作流程而打造 —— 不仅仅是逐字符串调用

它是如何的 作品

使用一个 网络钩子 在 Zapier 或 Make 中设置步骤,将数据发送到 FluentC。 你可以选择 实时 立即结果的模式,还是 批次 适用于大量内容的模式及后续操作。

示例场景:

  • 触发器: 已提交Google表单

  • 行动: Webhook(POST到 /translate)

  • 过滤器: 等待响应(投票或Webhook)

  • 行动: 将结果存储在Google表格中或发送到Slack

步骤一
需要翻译的数据
谷歌表单
步骤二
翻译
使用FluentC进行翻译
步骤三
保存翻译
存入谷歌表格

它是如何的 作品

将 FluentC 注册为 可调用函数 在你的GPT设置中。 API接受单个字符串或一组文本片段,并立即(实时)或通过作业状态回调(批量)返回翻译结果。

函数定义:

				
					{
  "name": "translate_text",
  "description": "Translate input into a target language using FluentC",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "text": {
        "type": "string",
        "description": "Text to be translated"
      },
      "target_language": {
        "type": "string",
        "description": "Language code (e.g. 'fr')"
      }
    },
    "required": ["text", "target_language"]
  }
}
				
			

结果:

				
					{
  "translated_text": "Bonjour, comment puis-je vous aider ?"
}
				
			

让您的GPT代理具备多语言能力——只需一次通话

FluentC 使为您的 OpenAI 驱动代理添加多语言功能变得轻而易举。 无论您是使用GPT功能调用、助手API还是您自己的封装,FluentC都为您提供一个可靠的、基于内存的翻译层,支持实时或批量模式——价格可预测。

为什么FluentC在GPT和大语言模型代理中胜出

  • 快速实时结果 — 适用于函数调用和实时交互

  • 每种语言的统一定价 没有代币蔓延或不可预料的账单

  • 内置智能内存 — 常用短语已缓存,无需重新加载

  • 即插即用的JSON API — 设计用于与OpenAI的助手、聊天补全或LangChain包装器配合使用

  • 在全球范围内工作 支持超过40种语言,开箱即用

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